Cara Melatih Chatbot AI agar Customer Service Bisnismu Bikin Pelanggan Nyaman

Chatbot AI bisa jadi solusi customer service yang hemat waktu dan efisien, tapi hanya kalau dilatih dengan benar. Buat kamu pebisnis online, memahami cara melatih chatbot AI adalah langkah penting agar pengalaman pelanggan tidak terasa kaku atau menyebalkan. Cara melatih chatbot AI ini ada caranya loh, biar tahu yuk simak artikel ini sampai selesai!

Di artikel ini, kita akan membahas bersama cara melatih chatbot AI mulai dari menyusun data, mengarahkan percakapan, dan terus memperbarui informasi chatbot agar tetap relevan dan cerdas menjawab pertanyaan pelanggan.

Sebelum masuk ke bagaimana cara-caranya, pastikan kamu sudah memaksimalkan layanan pengiriman dan customer service bisnis kamu.

Biar pengiriman makin andal dan ga bikin bete para pelanggan, coba deh daftar sekarang di KiriminAja untuk solusi pengiriman paket anti ribet dan fitur pick up yang bisa mempermudah pengirimanmu!

Pelajari juga bagaimana artificial intelligence (AI) untuk customer service bisa meningkatkan performa bisnis lewat artikel ini. Dengan mempelajari AI dengan benar, kamu bisa memaksimalkan customer service dalam bisnismu.

Cara Melatih Chatbot AI Agar Natural dan Ga Bikin Pelanggan Bete

Melatih chatbot AI bukan sekadar memasukkan data dan menyalakan sistem. Ada tahapan yang perlu dilakukan secara strategis agar bot kamu nggak terasa kaku yang bikin pelanggan malah kabur. Berikut tahapan cara melatih chatbot AI yang bisa kamu lakukan:

Perjelas Tujuan (Obyektif) Chatbot AI

Sebelum chatbot mulai "belajar", kamu perlu menetapkan dulu apa yang ingin kamu capai. Apakah chatbot ini difokuskan untuk menjawab pertanyaan seputar produk? Menangani keluhan pelanggan? Atau sekadar menyambut pengunjung website?

Dengan tujuan yang jelas, kamu bisa menentukan gaya bahasa, jenis data yang dibutuhkan, dan bagaimana cara menyusun percakapan.

Misalnya, chatbot untuk customer support butuh nada yang empatik dan mampu menangani konflik, sementara chatbot untuk menjawab FAQ bisa lebih ringkas dan langsung ke poin.

Susun Data dan Informasi yang Relevan

Data adalah bahan baku utama chatbot. Semakin banyak dan relevan datanya, semakin pintar hasil akhirnya. Mulailah dari hal-hal yang sering ditanyakan pelanggan seperti jam operasional bisnis, estimasi pengiriman produk, stok produk tinggal berapa, dan lain sejenisnya.

Data ini bisa kamu kumpulkan dari berbagai macam sumber, seperti histori chat customer service, review produk, atau kolom komentar media sosial.

Susun data ini dalam format yang mudah dibaca dan dikelompokkan berdasarkan topik agar chatbot lebih mudah memahami dan memrosesnya dengan tepat.

Kategorikan Data Menjadi Intent dan Entitas

Setelah data terkumpul, langkah berikutnya adalah mengubahnya menjadi struktur yang bisa dipahami mesin. Di sinilah kamu perlu membedakan antara "intent" (niat atau tujuan pertanyaan) dan "entitas" (elemen pendukung informasi).

Contoh:

• Intent: Pelanggan ingin tahu status pengiriman

• Entitas: Nomor resi, tanggal pengiriman, jasa ekspedisi

Pemahaman terhadap intent dan entitas akan membantu chatbot merespon dengan lebih presisi. Ini seperti mengajari bot membaca konteks, bukan cuma keyword.

Rancang Alur Percakapan Supaya Respon Alami

Chatbot yang baik itu terasa alamiah dan natural seperti bahasa manusia. Ia bisa memberi respons yang tidak kaku dan kontekstual. Untuk itu, kamu perlu merancang skenario percakapan dengan berbagai cabang dan kemungkinan.

Mulailah dengan dialog sederhana: salam, pertanyaan, jawaban, hingga kemungkinan follow-up. Selanjutnya, rancang alternatif jika pelanggan memberikan respons yang berbeda dari ekspektasi. Ini akan membuat chatbot terasa lebih fleksibel.

Jangan lupa gunakan bahasa yang sesuai dengan karakter brand kamu. Kalau brand kamu fun dan kasual, biarkan bot bicara dengan gaya yang serupa.

Testing Chatbot AI

Sebelum chatbot kamu diluncurkan ke publik, penting untuk melakukan testing. Ajak beberapa orang dari tim (atau bahkan pelanggan setia) mencoba berbagai jenis pertanyaan ke bot.

Perhatikan bagian mana yang responsnya kurang tepat, mana yang sudah oke, dan mana yang malah membingungkan. Catat semuanya. Testing ini bisa dilakukan dengan tools pengujian dari platform chatbot yang kamu gunakan, atau bahkan secara manual lewat simulasi chat.

Monitor dan Perbarui Data Informasi Secara Berkelanjutan

Chatbot bukan sistem sekali jadi. Bisnis kamu terus berubah, pertanyaan pelanggan juga akan berkembang. Maka, penting untuk selalu memantau performa chatbot dan memperbarui data secara rutin.

Misalnya, kamu meluncurkan produk baru, ada promo terbatas, atau kebijakan pengiriman berubah. Semua itu harus masuk ke sistem chatbot sesegera mungkin. Jika tidak, bot kamu akan memberi jawaban usang yang bisa menurunkan kepercayaan pelanggan.

Gunakan laporan performa dari sistem chatbot untuk melihat intent yang gagal dijawab atau percakapan yang terputus. Dari situ kamu bisa tahu bagian mana yang perlu diperbaiki.

Melatih chatbot AI adalah proses berkelanjutan, bukan pekerjaan sekali klik. Dengan memahami cara kerja chatbot dari awal hingga tahap monitoring, kamu bisa menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih efisien, cepat, dan menyenangkan.

Jangan lupa, jika kamu ingin memadukan customer service yang canggih dengan sistem pengiriman yang andal, KiriminAja adalah mitra tepat untuk bisnis kamu. Daftar sekarang di KiriminAja dan rasakan kemudahannya dalam mengirim paket ke pelanggan!