Memahami Berbagai Jenis Data Modeling yang Sesuai Kebutuhan Bisnis

Sejumlah jenis data modeling yang tersedia secara publik memungkinkan Anda untuk merancang basis data secara efisien, melakukan analisis lebih lanjut, dan memastikan integritas data dalam sistem informasi.

Yuk, pelajari lebih lanjut tentang definisi data modeling, jenis data modeling (conceptual data modeling, logical data modeling, physical data modeling), dan implementasi data modeling.

Data Modeling Adalah Proses Jangka Panjang

Data modeling adalah proses merancang dan mengatur struktur data dalam suatu sistem informasi. Tujuannya untuk menggambarkan entitas, atribut, relasi, dan aturan yang terkait dengan data tersebut.

Dalam data modeling, terdapat beberapa konsep dan teknik yang digunakan untuk menggambarkan data secara terstruktur. Konsep dasar tersebut meliputi Entitas, Atribut, Relasi, Skema.

Selain konsep dasar di atas, ada juga metode dan teknik yang digunakan dalam data modeling, seperti normalisasi, denormalisasi, dan penggunaan notasi yang baku seperti Diagram Alir Data (DFD) atau Diagram UML (Unified Modeling Language).

Data modeling penting dalam pengembangan sistem informasi karena membantu memahami dan mengatur struktur data yang diperlukan oleh sistem tersebut. 

Dengan menggunakan data modeling, Anda dapat merancang basis data yang efisien, melakukan analisis lebih lanjut, dan memastikan integritas data dalam sistem informasi.

Jenis Data Modeling

Terdapat beberapa jenis data modeling yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi. Berikut diantaranya:

Conceptual Data Modeling

Conceptual data modeling (pemodelan data konseptual) adalah jenis data modeling yang berfokus pada pemahaman dan penggambaran konsep bisnis secara abstrak. 

Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi dan menggambarkan entitas utama, atribut, serta hubungan antara entitas tersebut dalam suatu domain bisnis tertentu.

Dalam conceptual data modeling, pendekatan yang umum digunakan adalah Entity-Relationship (ER) modeling. 

ER modeling menggunakan notasi seperti diagram ER untuk menggambarkan entitas sebagai objek atau konsep dalam bisnis, atribut sebagai karakteristik yang terkait dengan entitas, dan hubungan antara entitas sebagai hubungan yang ada di antara konsep-konsep tersebut.

Pemodelan data konseptual ini membantu Anda dalam memahami dan mengkomunikasikan aspek bisnis suatu sistem informasi secara luas. 

Model konseptual data dapat digunakan sebagai landasan untuk tahap selanjutnya dalam pengembangan sistem informasi, seperti data modeling logikal dan fisik, desain basis data, dan implementasi.

Selain itu, model konseptual data juga membantu mengidentifikasi kebutuhan data yang penting, menentukan kesatuan pemahaman tentang konsep bisnis di antara pemangku kepentingan, dan memastikan bahwa desain sistem informasi memenuhi persyaratan bisnis yang relevan.

Logical Data Modeling

Logical data modeling (pemodelan data logikal) adalah jenis data modeling yang berfokus pada desain dan representasi struktural data yang lebih terinci daripada conceptual data modeling. 

Tujuannya adalah untuk menggambarkan struktur data secara lebih spesifik tanpa mempertimbangkan aspek teknis implementasi seperti tipe data atau indeks yang digunakan dalam basis data.

Dalam logical data modeling, pendekatan yang umum digunakan adalah Entity-Relationship (ER) modeling atau Unified Modeling Language (UML). 

Model-model ini menggunakan notasi seperti diagram ER atau diagram UML untuk menggambarkan entitas, atribut, relasi, dan konstrain yang terkait dalam suatu sistem informasi.

Pemodelan data logikal dapat membantu Anda dalam merancang struktur data yang lebih terinci dan spesifik dalam konteks sistem informasi. 

Model logikal dapat digunakan sebagai panduan dalam implementasi basis data, pemilihan tipe data yang sesuai, desain indeks, dan optimasi performa. 

Selain itu, juga memungkinkan pemangku kepentingan untuk memahami struktur data secara lebih mendalam dan menjembatani pemahaman antara pemilik bisnis dan pengembang sistem informasi.

Physical Data Modeling

Physical data modeling (pemodelan data fisik) adalah jenis data modeling yang berfokus pada desain teknis dan implementasi konkret dari struktur data dalam suatu basis data. 

Pemodelan data fisik menggambarkan cara data akan disimpan secara fisik di dalam basis data, termasuk pemilihan tipe data, indeks, partisi, dan pengaturan fisik lainnya.

Pemodelan data fisik membantu Anda dalam merancang dan mengimplementasikan basis data yang efisien dan performa tinggi. Model fisik memberikan panduan dalam hal desain struktur fisik dan implementasi basis data. 

Selain itu, model fisik juga mempertimbangkan aspek-aspek teknis yang diperlukan untuk memastikan keandalan, keamanan, dan performa sistem informasi secara fisik di tingkat basis data.

Implementasi Data Modeling

Setelah mempelajari definisi dan jenisnya, mungkin Anda masih bertanya-tanya bagaimana sih implementasi data modeling dalam aktivitas bisnis? Berikut KiriminAja kasih contohnya:

Sistem Order Management Sederhana

Contoh data modeling seperti ini dapat digunakan untuk jenis data yang beragam seperti toko grosir, distributor, dan lainnya. Sebab, pemodelan data konseptual dapat dilakukan untuk sistem manajemen pesanan yang sederhana.

Aplikasi Online Shop

Dalam sistem aplikasi online shop biasanya konsumen melalui prosedur pendaftaran, masuk ke sistem, mencari produk, menambahkan ke keranjang, menambahkan informasi saat check-out, dan mendapat tagihan. Serangkaian proses tersebut dapat direpresentasikan dengan data diagram ER.

Kabar baiknya, Anda dapat memiliki online store dengan sistem manajemen order yang sederhana. Selain itu, platformnya terintegrasi dengan berbagai layanan ekspedisi hanya melalui satu pintu.

Anda hanya perlu mendaftar secara gratis di Dashboard KiriminAja dan lakukan beberapa verifikasi. Kemudian gunakan berbagai fitur user friendly untuk memiliki manajemen order yang mudah dioperasikan.

Sebagai aplikasi pengiriman no#1, KiriminAja juga memungkinkan Anda memiliki manajemen logistik dengan harga hemat sehingga bebas mengatur margin profit.

Yuk, kerjasama bareng KiriminAja agar #CashFlowAman, bisnis jadi tenang.